刘曼  讲师

武汉大学  摄影测量与遥感专业 博士

联系方式：hs_liuman@163.com

主要研究方向：

农业遥感、湿地遥感

主要承担课程：

无

主要社会兼职：

无

主要荣誉：

武汉大学优秀研究生（2025）

武汉大学大学生课外学术科技创新创业竞赛先进个人（2025）

主要获奖：

2024年，中国国际大学生创新大赛国赛银奖

2021年，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛银奖

2021年，研究生国家奖学金

代表性论著（*通讯作者）：限5篇

1. Liu M, He W, Zhang H*. CN_Wheat10: A 10 m resolution dataset of spring and winter wheat distribution in China (2018–2024) derived from time-series remote sensing[J]. Earth System Science Data, 2026, 18(1): 465-491.

2. Liu M, He W, Zhang H*. Cross-regional sample generation based on Cropland Data Layer for large-scale winter wheat mapping: A case study of Huang-Huai-Hai Plain, China[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 142: 104764.

3. Liu M, He W, Zhang H*. WPS: A whole phenology-based spectral feature selection method for mapping winter crop from time-series images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 210: 141-159.4.

4. Liu M, Fu B, Fan D*., Zuo P, Xie S, He H*., Liu L, Huang L, Gao E, Zhao M. Study on transfer learning ability for classifying marsh vegetation with multi-sensor images using DeepLabV3+ and HRNet deep learning algorithms[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 103: 102531.

5. Liu M, Fu B*, Xie S, He H, Lan F, Li Y, Lou P, Fan D. Comparison of multi-source satellite images for classifying marsh vegetation using DeepLabV3 Plus deep learning algorithm[J]. Ecological Indicators, 2021, 125: 107562.

主要科研项目：

1. 广西研究生教育创新计划项目：基于遥感大数据和深度学习算法的湿地植被群从结构智能识别及其时空变化监测研究（主持）

科技服务：

近年来，在农业遥感和湿地遥感领域，授权发明专利1件，软件著作权3件。