为深化人工智能赋能本科教育教学改革，推动人工智能技术与课堂教学深度融合，10月28日下午，2026—2027学年第一学期“师说新语”教学研讨活动第21期在长江路校区相文楼307举行。本期活动以“人工智能赋能本科教育教学模式探索”为主题，由数学与统计学院、地理科学与规划学院承办，数学与统计学院张春、董淑琴老师，地理科学与规划学院徐海英、束明聪和任启龙老师分别作主题分享，两学院青年教师参加研讨。

任启龙以《生成式AI赋能〈城市地理学〉课程的逻辑框架与实践路径》为题，从技术演进的角度梳理了人工智能对教学的影响。他把AI的发展划分为三个阶段：搜索时代解决“信息在哪里”，生成时代解决“内容如何产出”，正在展开的代理时代解决“任务如何完成”。在他看来，看清这条线索，才能确定AI在课堂中的位置。他同时提出三类必须正视的风险，并据此设计“情境导入—AI辅助调研—实地验证—成果汇报”的项目式教学路径，构建“师—生—机”三元协同课堂，引入SOLO分类评价对项目成果分级评定。

张春以《理实互构、数图双驱：数字化赋能〈数学分析〉教学创新与实践》为题，分享了这门专业基础课的改革实践。针对概念抽象、思维范式转型难、知识碎片化、规模化教学精准度不足四大痛点，他提出“理实互构、数图双驱”的思路：用GeoGebra、Mathematica、Matlab将极限、微积分等抽象概念可视化，形成“探索—验证—证明”的学习闭环；用知识图谱、问题图谱、素质图谱重构课程内容，把碎片知识串成结构。

徐海英以《基于BOPPPS模式的人智协同共创教学创新与实践》为题，介绍了《人文地理学》课程四年来的建设历程。她将课程目标由“知识本位”转向“素养本位”，把AI素养、教师职业素养明确写入课程目标；在方法上以BOPPPS模型六个环节为骨架，构建“生—师—智”三元协同机制，把张相文“经世致用”的学术思想与人地协调的学科逻辑相贯通，使课程思政自然融入而非生硬嫁接。

董淑琴以《AI赋能、精准施教：基于智慧教学平台的高等数学教学闭环重构》为题，聚焦一线课堂的具体难题。面对大班教学作业批改周期长、学情难以把握等困境，她依托智慧教学平台，构建了课程图谱、智能批改、智能出题、学情分析四个工具支撑的教学闭环：课前以知识图谱导航并开展预习检测，课中通过互动答题即时讲解，课后实施智能批改与分层作业，再把预习率、互动率、正确率、预警数四项指标汇入学情仪表盘，反向调整下一轮教学设计。

束明聪以《应用型高校背景下人工智能赋能摄影测量学课程体系建设》为题，从专业培养目标倒推课程定位。他从三方面推进课程重构，内容上把AI辅助影像匹配、智能空三加密、深度学习目标识别等前沿技术嵌入教学模块，模式上依托虚拟仿真平台降低实操门槛，构建“理论—仿真—实操”递进式实践体系，评价上引入AI辅助过程性考核与成果智能评阅。课程同时坚持“以赛促学、以赛促创、以赛促教”。

在交流研讨环节，与会教师围绕AI工具的使用边界、学生独立思考能力的保护、过程性评价的可操作性等问题展开讨论。大家一致认为AI替代的是重复性劳动，留下的是判断、创造与价值引领。本期活动是片区跨学科教研的一次具体实践，下一步，两个学院将在学情数据分析、过程性评价改革、项目式教学与虚实结合实训等方面开展联合教研，推动研讨成果转化为课堂教学的实际改进。